86% de ejecutivos invierte en IA sin preparar a sus equipos
Si en tu empresa compraron licencias de IA y la mitad del equipo sigue sin saber para qué usarlas, no es un caso aislado. Accenture encuestó a líderes y empleados de grandes empresas en 2026 y encontró la misma brecha en casi todas.
Aquí vas a ver qué encontró el estudio, qué cambió en su edición más reciente y un plan con plantilla para que la IA que compraste de verdad se use.
Lo que vas a aprender
⚡ 1. La brecha en números ⚡ 2. Qué cambió a mitad de año ⚡ 3. Por qué la IA rinde poco en los equipos ⚡ 4. Plan para que tu equipo la use ⚡ 5. Plantilla: mapa de tareas IA y humanoLa brecha entre líderes y equipos, en números
El estudio Pulse of Change de Accenture, publicado en enero de 2026, comparó lo que dicen los líderes de alto nivel con lo que viven sus empleados. [Fuente: 24 Horas]
Líderes optimistas, equipos a la espera
Fuente: Accenture, Pulse of Change, enero de 2026, vía 24 Horas.
El dato más revelador es el último: casi nadie está rediseñando los puestos de trabajo. Menos de 1 de cada 10 empresas lo hace, frente a un 21% que sí rediseña procesos. [Fuente: 24 Horas]
Solo las empresas que integren tecnología, talento y una visión compartida convertirán el entusiasmo inicial por la IA en una ventaja competitiva real.
— Francisco Rojas, director ejecutivo de Data & AI en Accenture Chile (paráfrasis)
Qué cambió en la edición de julio de 2026
Accenture publicó una nueva edición con 3,000 líderes y 3,000 empleados de empresas con ingresos de más de 500 millones de dólares, en 20 países. La encuesta se hizo entre abril y junio de 2026. [Fuente: Accenture]
Lo nuevo
| Tema | Julio de 2026 |
|---|---|
| Valor real para la empresa | Solo el 23% de los líderes ve valor amplio y sostenido de la IA, frente al 32% de principios de año |
| Productividad personal | El 81% de los empleados dice que la IA aumentó su productividad |
| Ritmo del cambio | El 78% de los líderes espera que los roles cambien en 12 meses; el 57% de los empleados dice que el suyo ya cambió |
| Dónde está la brecha | Líderes y empleados coinciden: los mandos medios tienen la mayor brecha de habilidades en IA (36%) |
Fuente: Accenture, Pulse of Change, julio de 2026.
La lectura es clara: cada persona sí gana tiempo con la IA, pero la empresa no logra convertirlo en resultados. El eslabón que falla está en el medio.
⚠️ Ojo con esto
El estudio mide empresas grandes de 20 países, y de Latinoamérica solo incluye a Brasil. Úsalo como referencia para tu empresa en Perú, Colombia o México, no como retrato exacto.
Por qué la IA rinde poco dentro de los equipos
El mismo estudio de enero da una pista: el 54% de los empleados dijo haber recibido resultados de baja calidad o engañosos de la IA. [Fuente: 24 Horas] Si nadie revisa ni ajusta cómo se usa, la herramienta pierde credibilidad dentro del equipo.
Si la gente no sabe para qué sirve la IA que se compró, la usa mal o la ignora. Y si solo se rediseñan procesos, las mismas personas terminan con más tareas encima.
💡 Regla simple: la IA quita tareas. Si no decides qué hace la persona con el tiempo que libera, solo le estás sumando presión.
Plan para que tu equipo use la IA que compraste
Funciona igual en una empresa grande o en una pyme de 10 personas. Si lideras un equipo en Perú, Colombia o México, tu ventaja es que puedes hacerlo rápido.
Tu checklist
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Plantilla: mapa de tareas IA y humano por puesto
Llénala con cada persona del equipo en una reunión de 30 minutos. Es la forma más rápida de pasar de “tenemos IA” a “sabemos qué hace la IA aquí”.
📋 Plantilla lista para copiar
MAPA DE TAREAS · [PUESTO] · [NOMBRE] Para cada tarea semanal: Tarea | Horas por semana | Qué hace la IA | Qué revisa o decide la persona | Herramienta 1. 2. 3. 4. 5. Con el tiempo liberado, esta persona va a: – [nueva responsabilidad o tarea de más valor] Cómo sabremos que funciona (en 30 días): – [métrica: horas, errores, entregas]
Preguntas frecuentes
¿Quiénes respondieron la encuesta de Accenture?
La edición de julio de 2026 encuestó a 3,000 líderes de alto nivel y 3,000 empleados de empresas con ingresos de más de 500 millones de dólares, en 19 industrias y 20 países. [Fuente: Accenture]
¿Esto aplica a una pyme?
Los números vienen de empresas grandes, pero el problema es el mismo en un equipo pequeño: si nadie explica el para qué ni rediseña el puesto, la herramienta se queda sin usar.
¿Por qué capacitar primero a los mandos medios?
Porque líderes y empleados los señalan como el grupo con la mayor brecha de habilidades en IA, y son quienes organizan el trabajo diario del equipo. [Fuente: Accenture]
La ventaja la tiene el equipo que sabe usar la herramienta, sin importar cuánto costó. Si lideras un equipo y quieres más guías así, con datos y plantillas, llegan por el canal de WhatsApp.
Fuentes: 24 Horas (Accenture, enero de 2026) · Accenture (julio de 2026) · Forbes
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