¿Tu trabajo sobrevivirá a la Superinteligencia Artificial?
Si trabajas en marketing o tienes un negocio, seguro ya escuchaste que la IA va a reemplazarlo todo en pocos años. Una de las voces más fuertes es Masayoshi Son, el fundador de SoftBank, que en octubre de 2024 puso fecha a la superinteligencia: 2035.
En junio de 2026 la adelantó a unos 2 años. Aquí vas a ver qué dijo exactamente, quién gana si le crees, qué dicen otros y qué te conviene hacer este mes, llegue cuando llegue.
Lo que vas a aprender
⚡ 1. Qué dijo Son y cómo cambió su fecha ⚡ 2. Quién gana si le crees ⚡ 3. Qué dicen otros: tres fechas, tres definiciones ⚡ 4. Cuánto tiempo puedes recuperar hoy ⚡ 5. Plan de 4 semanas ⚡ 6. Prompt para elegir qué automatizar ⚡ 7. Tres casos para ponerte a pruebaQué dijo Masayoshi Son y cómo cambió su fecha
La superinteligencia artificial, o ASI, es una IA que supera la inteligencia humana en casi todo. Son la describe como algo 10,000 veces más inteligente que un cerebro humano. [Fuente: AsiaOne / Reuters]
Cómo evolucionó su predicción
OCTUBRE DE 2024
ASI para 2035
En una conferencia en Riad dijo que existirá una IA 10,000 veces más inteligente que un cerebro humano para 2035. [Fuente: AsiaOne / Reuters]
JUNIO DE 2025
SoftBank quiere ser la plataforma de la ASI
Ante sus accionistas, fijó la meta de ser el principal proveedor de plataforma para la superinteligencia en 10 años. [Fuente: RCR Wireless]
FEBRERO DE 2026
30,000 millones más para OpenAI
SoftBank anunció una inversión adicional en tres tramos, el último en octubre de 2026. [Fuente: SoftBank]
JUNIO DE 2026
“Unos 2 años”
En una entrevista con CNBC adelantó su estimación y dijo que el próximo modelo de OpenAI lo diseñará la propia IA. [Fuente: Asianet / CNBC]
Fíjate en el patrón: cada vez que SoftBank sube su apuesta por la IA, la fecha de Son se acerca. Puede tener razón igual, pero conviene leerlo sabiendo dónde tiene su dinero.
Quién gana si le crees: la apuesta de SoftBank
SoftBank compite dentro de la carrera de la IA: es uno de los mayores inversionistas de OpenAI, controla la empresa de chips Arm y preside Stargate, el proyecto de centros de datos de 500,000 millones de dólares con OpenAI y Oracle. [Fuente: RCR Wireless · Time]
DATO CLAVE
64,600 millones
de dólares es la inversión total de SoftBank en OpenAI al completar el tramo de octubre de 2026, equivalente a cerca del 13% de la empresa. [Fuente: SoftBank]
Su historial también cuenta. Son acertó en grande con Alibaba, donde puso 20 millones de dólares en 2000. También perdió en grande con WeWork, donde invirtió 18,500 millones antes de su quiebra, y vendió en 2019 su participación en Nvidia, la empresa que hoy fabrica los chips de la IA. [Fuente: Time]
💡 Filtro rápido: antes de reaccionar a cualquier predicción sobre IA, pregúntate quién gana si le crees, qué está definiendo exactamente y si la fecha cambió desde la última vez.
Qué dicen otros: tres fechas que miden cosas distintas
Hay otras predicciones, y las fechas que circulan no siempre hablan de lo mismo. Compararlas sin revisar la definición es la forma más rápida de asustarse sin motivo.
Tres predicciones, tres definiciones
| Quién | Qué predice | Fecha |
|---|---|---|
| Masayoshi Son (2024) | IA 10,000 veces más inteligente que un cerebro humano | 2035 |
| Masayoshi Son (2026) | Superinteligencia, con modelos diseñados por la propia IA | Unos 2 años |
| 2,778 investigadores de IA (encuesta de 2023) | IA que hace cualquier tarea mejor y más barato que un trabajador humano, con 50% de probabilidad | 2047 |
Fuentes: AsiaOne / Reuters, Asianet / CNBC y AI Impacts (encuesta publicada en el Journal of Artificial Intelligence Research).
La misma encuesta pone en 2116 la fecha con 50% de probabilidad de que todo el trabajo humano esté automatizado. [Fuente: AI Impacts] Entre una IA capaz de hacerlo y un mercado que lo adopte hay décadas de diferencia, según quienes la construyen.
Lo que sí cambia ya: calcula cuánto tiempo puedes recuperar
El dato más citado sobre marketing viene de Sam Altman, CEO de OpenAI. Dijo que el 95% de lo que los marketers encargan hoy a agencias, estrategas y creativos lo hará la IA casi al instante y casi sin costo. [Fuente: Marketing AI Institute]
Ahora, seamos claros: Altman lo condicionó a que exista la IA general, que todavía no existe. Lo que sí puedes medir hoy es cuánto tiempo te comen las tareas repetitivas. Llena la calculadora con tus números.
Calcula tu caso
HORAS AL MES QUE RECUPERAS
—
Fórmula: tareas por semana × minutos por tarea × porcentaje de ahorro × 4.33 semanas ÷ 60. El porcentaje lo pones tú: mídelo después de probar una semana.
Plan de 4 semanas para usar IA sin esperar a 2035
No necesitas saber cuándo llega la superinteligencia para ganar tiempo este mes. Con ChatGPT, Claude o Gemini puedes empezar con una tarea y medir el resultado.
Tu plan
0 de 7 completados
⚠️ Ojo con esto
No subas datos personales de tus clientes (DNI, teléfonos, correos) a una herramienta de IA sin revisar sus condiciones de uso y la política de datos de tu empresa. Anonimiza antes de pegar.
Prompt para elegir qué automatizar primero
Pega este prompt en ChatGPT, Claude o Gemini con la lista de tareas de la semana 1. Te devuelve un orden de prioridad con el porqué.
📋 Prompt listo para copiar
Trabajo en [tu rol] en [tipo de negocio]. Estas son mis tareas repetitivas de la semana, con cuántas veces las hago y cuánto me toma cada una: [pega tu lista] 1. Ordénalas de mayor a menor según cuánto tiempo podría ahorrar usando IA. 2. Para las 3 primeras, dime qué parte puede hacer la IA y qué parte debo revisar yo. 3. Señala cuáles usan datos sensibles que no debería pegar en una herramienta de IA. 4. Propón un primer prompt para la tarea número 1.
Tres casos para comprobar si ya lo tienes claro
Autocomprobación
1. El CEO de una empresa que invirtió miles de millones en IA dice que la superinteligencia llega en 2 años. ¿Qué te preguntas primero?
Quién gana si le crees. La predicción puede ser correcta, pero saber dónde está su dinero te ayuda a pesarla.
2. Una nota dice “superinteligencia en 2035” y otra “50% de probabilidad en 2047”. ¿Se contradicen?
Una es la predicción de una persona sobre la superinteligencia. La otra es el promedio de 2,778 investigadores sobre una IA que iguala al trabajador humano.
3. Tu equipo gasta 6 horas a la semana armando reportes. ¿Qué haces este mes?
Probar y medir. Una semana con datos reales te dice más que cualquier predicción sobre 2035.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre IA general y superinteligencia?
La IA general (AGI) iguala a una persona en casi cualquier tarea intelectual. La superinteligencia (ASI) la supera por mucho. Son usa el ejemplo de 10,000 veces más inteligente que un cerebro humano. [Fuente: AsiaOne / Reuters]
¿Por qué le importa tanto a SoftBank?
Porque su negocio depende de ello. Tiene cerca del 13% de OpenAI al completar su último tramo, controla Arm y preside Stargate. Su meta declarada es ser la principal plataforma de la superinteligencia en 10 años. [Fuente: SoftBank · RCR Wireless]
¿Qué herramienta de IA uso para empezar?
Cualquiera de las grandes sirve para el plan de 4 semanas: ChatGPT, Claude o Gemini. Elige la que tu empresa ya permita usar y dedícale al menos 30 minutos diarios a resolver tareas reales con ella.
Nadie sabe si la superinteligencia llega en 2 años o en 20, pero sí sabes cuántas horas le das cada semana a tareas repetitivas. Si te sirve este tipo de lectura, sin pánico y con algo para hacer el lunes, la sigo en el canal de WhatsApp. Y si quieres el contexto de cómo cambia el marketing con las nuevas generaciones, revisa el metamarketing de Kotler.
Fuentes: AsiaOne / Reuters · RCR Wireless · SoftBank · Asianet / CNBC · Time · AI Impacts · Marketing AI Institute
Siguiente paso:
💬 Cuéntame: ¿cuántas horas al mes te dio la calculadora, y qué tarea vas a probar primero?
📤 Comparte: mándaselo al colega que entra en pánico con cada titular sobre IA, junto con el plan de 4 semanas.
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Claude de Anthropic se diferencia de otros asistentes de IA con tres modelos especializados (Opus, Sonnet, Haiku), capacidad de análisis de archivos hasta 30MB y un enfoque más humano que va más allá de validar ideas para ayudar genuinamente.